Научтруд
Войти

ЗАКОНОМЕРНОСТЬ ПРОЦЕССА РАСПРОСТРАНЕНИЯ, ДИНАМИКИ ВЫЗДОРОВЛЕНИЯ ЗАРАЗИВШИХСЯ И НАСТУПЛЕНИЯ СМЕРТЕЙ ОТ КОРОНАВИРУСА 2019-NCOV В КИТАЙСКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКЕ

Научный труд разместил:
Ksenofont
15 августа 2020
Автор: Султонов Юсуфходжа

ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ

ЗАКОНОМЕРНОСТЬ ПРОЦЕССА РАСПРОСТРАНЕНИЯ, ДИНАМИКИ ВЫЗДОРОВЛЕНИЯ ЗАРАЗИВШИХСЯ И НАСТУПЛЕНИЯ СМЕРТЕЙ ОТ КОРОНАВИРУСА 2019-NCOV В КИТАЙСКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКЕ Султонов Ю. Email: Sultonov693@scientifictext.ru

СултоновЮсуфходжа — кандидат технических наук, и.о. доцента, кафедра переработки месторождений полезных ископаемых, Горно-металлургический институт Таджикистана, г. Бустон, Республика Таджикистан

Аннотация: в статье рассмотрена математическая модель, описывающая закономерность процесса распространения, динамики выздоровления заразившихся и наступления смертей от коронавируса 2019-nCoV в Китайской Народной Республике. Предложенное соотношение, описывающее закономерность распространения, динамику выздоровления заразившихся и наступления смертей от коронавируса, позволяет делать практические выводы о стадиях развития процесса и необходимости принятия срочных мер по обузданию стихии Ключевые слова: математическая модель, коронавирус, заражение, выздоровление, смерть.

THE PATTERN OF THE SPREAD PROCESS, THE DYNAMICS OF THE RECOVERY OF INFECTED AND THE ONSET OF DEATHS FROM THE 2019-NCOV CORONAVIRUS IN THE PEOPLE&S REPUBLIC OF CHINA

Sultonov Yu.

Sultonov Yusufkhodja — PhD in Technical Science, Associate Professor, DEPARTMENT OF PROCESSING OF MINERAL DEPOSITS, MINING AND METALLURGICAL INSTITUTE OF TAJIKISTAN, BUSTON, REPUBLIC OF TAJIKISTAN

Abstract: the article considers a mathematical model that describes the pattern of the spread process, the dynamics of recovery of infected people and the onset of deaths from the 2019-nCoV coronavirus in the People&s Republic of China. The proposed correlation, which describes the distribution pattern, the dynamics of recovery of the infected and the onset of deaths from the coronavirus, allows us to draw practical conclusions about the stages of the development of the process and the need for urgent measures to curb the elements

УДК 519.863

Закономерность процесса распространения, динамика выздоровления заразившихся и наступления смертей от коронавируса в Китае описывается единой математической моделью /1-7/:

Y(t) =Yo+D /0£ = Yo+DГаммарасп фи + 1; 1; 1)

P0 - уровень исследуемого параметра непосредственно перед ее дестабилизацией, т.е., к моменту времени t = 0

D =вт - максимальный уровень исследуемого параметра к концу процесса, т.е., к моменту времени t = œ.

1 ™ t -- 1

Г (n + 1) = _ (_) n e * dt =_-_-Гамма-функция Эйлера;

т 0 т еГаммарасп(1; n +1;1;0)

n - порядок процесса; т - постоянная времени процесса.

Если известен массив i, в количестве 4< i >k пар фактических значений функции f =Yi+1Yi к соответствующим моментам времени tt =ti+1-ti , то параметры n, т и коэффициента в, оцениваются следующим образом:

(к5 - S1г)S8 + (S1S4 - Sг+ (S1Sз - кЗ,^

(kS2 - + (SlS4 - Sг+ (SlSз - kS4)S4

т = kSг - S1г

SlS5 - kS6 - n(SlS3 - kS4)

еГаммарасп(1; и +1;1;0)

¡=к ¡=к ^^ ¡=к Sl = 1 t; 5 = £ X2; £3 =Х 1п X; = ^ 1п X;

¡=1 1=к

S5 = £ 1п) ; S6 =ХX 1п) ; S7 =Х(1пХ)2; Я8 = £ 1пX 1п) .

¡=1 ¡=1 ¡=1 ¡=1

Были обработана: результата: распространения вируса (Р), выздоровления заразившихся лиц (В) и количества умерших (У) в период с 3-го по 7-е и 9-е февраля 2020 года /8-9 / и получены следующие результаты:

70 500 60 500 50 500 40 500 30 500 20 500

Количество заразившихся от короновируса в Китае по состоянию на утро 10-е февраля и его прогноз

X - дни

Рис. 1. Количество заразившихся на 10.02.2020

Формула расчета:

Рт= 20541 +44420 С- . .

у & ■&О Г( 1,2 2 34) 7,4 1 87&

Возможная ошибка исходных данных или расчета Д=0,53 %

г£ 1 .(_^_)1,2234е-^Л

I Чг7 Л Л Оп&

Количество зараженных короновирусом в Китае с 3-го по 7-е февраля и его прогноз

50 000 45 000 40 000 35 000 30 000 25 000 20 000 15 000 10 000 5 000

х - дни, февраль-март 2020 г.

Рис. 2. Количество заразившихся с 03.02. по 07.02

У1 Уг

5

+-п5

Формула расчета:

Рт= 3235 +40 78 5 С-1-(—) 11 13 СИ

у & ■&О Г( 1,2 2 3 0) 7,803 &

Возможная ошибка исходных данных или расчета Д=0,4 %

35 000
30 000
25 000
20 000
15 000
10 000
5 000

Количество выздоровившихся от короновируса в Китае с 3-го по 7-е февраля и его прогноз

УГ Уг

х - дни, февраль-март 2020 г.

Рис. 3. Количество выздоровевших с 03.02. по 07.02

Формула расчета: В(Г)= 157 +49 142 Г£4 & ■&О j

— (—-—)!.4161е *о.121(Ц

Возможная ошибка исходных данных или расчета Д=4,3%

3 000 2 500 2 000 1 500 1 000 500

Количество умерших от короновируса в Китае с 3-го по 7-е февраля и его прогноз

УГ Уг

х - дни, февраль-март 2020 г.

Рис. 4. Количество умерших с 03.02. по 07.02

Формула расчета:

Ут= 64 +3669 С—1—(——)809е"з9д^сН

Возможная ошибка исходных данных или расчета Д=2,0 %

УГ Уг

х - дни, февраль-март 2020 г.

Рис. 5. Количество зараженных в провинции Хубэй с 03.02. по 07.02 Формула расчета:

Рт= 2345 +28248 С-1-(——) 11 87 <И

У & ■> 0 Г( 1,1 87 5 ) 45,8 66V

Возможная ошибка исходных данных или расчета Д=2,5%

35 000 30 000 25 000 20 000 15 000 10 000 5 000

Формула расчета:

вт= 101 +2876 гп£-1—(—) 18 02 <И

Возможная ошибка исходных данных или расчета Д=7,9 %

35 000 30 000 25 000 20 000 15 000 10 000 5 000

Количество зараженных короновирусом в провинции Хубэи с 3-го по 7-е февраля и его прогноз

Количество выздоровившихся от короновируса в провинции Хубэй с 3-го по 7-е февраля и его прогноз

УГ Уг

х - дни, февраль-март 2020 г.

Рис. 6. Количество выздоровевших в провинции Хубэй с 03.02. по 07.02

3 500 3 000 2 500 2 000 1 500 1 000 500

£ <р <£ x - дни, февраль-март 2020 г.

Рис. 7. Количество умерших в провинции Хубэй с 03.02. по 07.02

Формула расчета:

y(t)= 64 + 3 765 С---(—)11 344е~^ dt

w J0 Г( 1,1 344) V3 5,42 У

Возможная ошибка исходных данных или расчета Д=1,95 % Выводы:

1. Предложенное соотношение, описывающее закономерность распространения, динамику выздоровления заразившихся и наступления смертей от коронавируса, позволяет делать практические выводы о стадиях развития процесса и необходимости принятия срочных мер по обуздании стихии;
2. Дальнейший, ежедневный, мониторинг ситуации с привлечением новых фактических данных, позволит анализировать изменения постоянных параметров процесса с целью воздействия на ход идущих тревожных процессов в КНР и за ее пределами.
3. Параметры функции, описывающей процесс, подвержены быстрым изменениям в широком диапазоне значений, что свидетельствует об исключительной изменчивости ситуации в стране.

Список литературы / References

1. Султонов Ю. «Универсальная регрессионная модель для прогнозирования рыночной цены», на русском языке https://www.mql5.com/ru/articles/250, 7. 02. 2011/(дата обращения: 14.07.2020).
2. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.mql5.com/en/articles/250, 9.01.2012/ (дата обращения: 14.07.2020).
3. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.mql5.com/pt/articles/25014.02.2014/ (дата обращения: 14.07.2020).
4. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.mql5.com/es/articles/250 21.03.2014/ (дата обращения: 14.07.2020).
5. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.mql5.com/zh/articles/250 8.05.2014/ (дата обращения: 14.07.2020).
6. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.mql5.com/ja/articles/250 29.05.2014/ (дата обращения: 14.07.2020).
7. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.mql5.com/de/articles/250 14.03.2016/
8. РИА НОВОСТИ, «В Китае опубликовали статистику по заболеванию коронавирусом за неделю». [Электронный ресурс]. Режим доступа: 08:58 08.02.2020 https://ria.ru/20200208/1564427670.html/(дата обращения: 14.07.2020).
9. Вызванная коронавирусом 2019-nCoV пневмония получила название NCP, ПЕКИН, 9 февраля. /Корр. ТАСС Зоя Русинова/. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://news.mail.ru/society/40514686/?frommail=1/(дата обращения: 14.07.2020).

Количество умерших от короновируса в провинции Хубэи с 3-го

по 7-е февраля и его прогноз yf

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ КОРОНАВИРУС ЗАРАЖЕНИЕ ВЫЗДОРОВЛЕНИЕ СМЕРТЬ mathematical model coronavirus infection recovery death
Другие работы в данной теме: